«ПЭК» и «Неофлекс» запустили центр управления перевозками на Big Data

Крупнейший российский грузоперевозчик «ПЭК» совместно с ИТ-компанией «Неофлекс» вывел на рынок новое цифровое решение для управления логистикой — Центр управления перевозками (ЦУП). Платформа предназначена для повышения точности планирования, прогнозирования загрузки складов и мониторинга остатков товаров в режиме реального времени.

 

Система позволяет прогнозировать загрузку 189 складов «ПЭК» по всей России на месяц вперёд с высокой степенью точности. Департаменты транспортной и складской логистики теперь работают в едином информационном пространстве в рамках сквозного бизнес-процесса. Каждую секунду ЦУП обрабатывает более 500 операций, аккумулируя данные, необходимые для эффективного управления операционной деятельностью.

 

Технологической основой платформы стал стек OpenSource-решений для работы с Big Data и FastData. Микросервисы построены на Akka Framework, потоковая обработка данных реализована через Spark Streaming, а обмен сообщениями между компонентами организован с помощью Apache Kafka. В архитектуре задействованы три типа баз данных: IMDB для оперативных данных, PostgreSQL для срочной отчётности и кластер Hadoop для хранения исторических данных.

 

«В первую очередь это выгодно клиентам компании, которые получают более высокое качество услуг. Проект также открывает возможности для дополнительной оптимизации внутренних бизнес-процессов и всей системы планирования логистики», — прокомментировал исполнительный директор «ПЭК» Сергей Семененко.

 

Партнёр «Неофлекс» Алексей Макеев добавил: «ЦУП с технологической точки зрения — уникальное для российского рынка решение. Нам совместно с заказчиком удалось спроектировать и реализовать цифровую платформу, которая автоматизировала операционную модель логистики. Такие проекты — лучшее доказательство того, как цифровая трансформация помогает клиентам развивать бизнес».

 

Эксперты отмечают, что внедрение ЦУП позволяет «ПЭК» устанавливать новые стандарты качества в сегменте сборных грузов, а также создаёт задел для дальнейшей оптимизации логистических процессов на основе данных.

 

Источник: РЕЙС РФ